나지를 창출해 기술적 진보를 넘어 사회적 시스템의 근본적인 변화를 일으키고 있다. 특히 AI Agent와 Web3 생태계의 결합은 단순한 기능 향상을 넘어 자율적이고 분산
디지털 생태계의 구현이라는 거대한 전환점을 의미한다. AI Agent는 이제 단순한 질문-응답형 채팅봇을 넘어 인간처럼 목적을 설정하고 데이터를 기반으로 스스로
학습하고 판단을 내리는 능동적 존재로 진화하고 있다. 그들이 블록체인 네트워크와 결합하게 되면, 디지털 세계에서 인간의 개입 없이도 일관된 규칙에 따라 계약을
체결하고 자산을 관리하며 의사 결정을 수행하는 완전히 새로운 패러다임이 형성됩니다. 이는 AI 중심의 자율경제(AI-Native Autonomous
Economy)의 기초가 된다. Web3은 '탈중앙화', '사용자 주권', '신뢰할 수 없는 신뢰(trustless
trust) '이라는 개념을 중심으로 전개된다. 이 구조에서 블록체인
중앙 관리자가 없더라도 거래와 계약의 무결성을 보장하며 스마트 계약은 미리 정의된 조건에 따라 자동으로 수행됩니다. 그러나이 시스템은 여전히 여전히
인간의 직접적인 개입과 지시에 의존하고 있다. AI Agent는 이러한 한계를 근본적으로 확장한다. 그들은 인간의 개입없이 외부 데이터를 실시간으로 분석하며 다양한
옵션을 비교하여 판단을 내리고 그 결과를 블록체인 기반의 스마트 계약을 통해 실행으로 옮긴다. 예를 들어 AI
Agent는 DeFi(분산형 금융) 프로토콜로 실시간 금리를 분석하고 자산을 자동으로 재조정하며 최적의 유동성
르에 배치하는 전략을 수행할 수 있다. 이 과정에서 에이전트는 단순한 자동화 툴이 아니라 경제 주체로서의 역할을 한다.
뿐만 아니라 NFT 마켓플레이스는 사용자의 취향과 소비 기록에 따라 맞춤형 자산을
분석하고 추천하며 DAO(자율분산형 조직) 환경에서는 사용자의 투표권한을 위임받아 정책결정에 참여할 수 있다. 이것은 인간이 놓칠 수있는 데이터 간의 관련성을 빠르게 분
침착하여 보다 정교하고 일관된 의사결정을 가능하게 한다. AI Agent와 Web3의 융합은 금융영역을 넘어 다양한 산업에서 가능한 응용예로서 다음과 같이 예상할 수 있다. •
DeFi : AI는 다양한 프로토콜의 수익률, 위험, 거래 수수료 등을 비교 분석하여 자산 배분 및 투자 전략을 자동화하며, 이는 특히 개인 투자자가 실시간으로 복잡한 금융 정보를 처리합니다.
이해하기 어려운 현실에서 매우 유용합니다. • DAO 운영 최적화: 거버넌스 의사결정의 정량적 분석과 간소화를 통해 조직 내 갈등을 줄이고 참가자 만족도를 높이는 데 기여
. AI Agent는 대규모 커뮤니티의 의견 흐름을 분석하고 토론 요약 및 대안 제시 기능까지 수행할 수 있다. •
Web3 마켓플레이스: 사용자 맞춤형 NFT 큐레이션 서비스, 디지털 자산 자동 추천, 수집
집 거래 이력 기반 신뢰 점수 분석 등 고차원 기능을 AI Agent가 수행할 수 있다. • 교육 및 콘텐츠 산업: AI
Agent가 탈중앙형 학습 플랫폼에서 개인화된 학습 경로를 설계하고 NFT를 통해 학습성
과를 인증하거나 보상하는 구조도 가능하다. 이 밖에도 공급망 관리(SCM), 의료 정보 관리, 부동산 계약 등 다양한 분야에서 “신뢰 기반의 자동화된 에이전트 경제”
가능성이 확대 될 수 있습니다. AI Agent와 Web3의 융합이 성공적으로 정착하기 위해서는 기술적인 구현을 넘어 거버넌스와 윤리 설계가 필수다. 특히 AI
에이전트가 스스로 결정하고 블록체인에서 거래를 수행하는 경우 다음과 같은 문제가 발생할 수 있습니다. • 에이전트 결정에 대한 책임의 위치는 누구에게 있습니까?
• AI가 불완전하거나 편향된 데이터를 바탕으로 잘못된 판단을 했을 경우, 리스크 대응 구조는 어떻게 설치해야 하는가? •
자동화된 대리인이 제3자에게 피해를 입히면 법적 책임은 누구에게 귀속되는가?
이러한 과제를 해결하기 위해 AI Agent의 활동을 감시하고 기록하는 온체인 감사 시스템, 알고리즘 결정 과정의 투명성을 보장하는 설명 가능한 AI(Expl
ainable AI), 그리고 사람과 기계 사이의 권한 분배 원칙에 대한 새로운 법적 기준이 필요하다. 또한 블록체인 기반의 AI
Agent는 개인정보처리 이SHOO에서도 민감해질 수 있으므로 프라이버시 보존형 DID 기술과의 결합,
로 유저 통제권 강화도 동시에 논의되어야 한다. AI와 Web3 기술의 융합은 더 이상 단기적인 기술 동향이 아니라 장기적인 사회 시스템 혁신의 축으로 진화하고 있습니다.
이러한 전환점에서 대한민국은 다음과 같은 측면에서 전략적 우위를 확보할 수 있다. 기술 기반 인프라의 확장입니다. 대한민국은 이미 5G, 클라우드, 반도체, 디지털 ID
디지털 인프라에 강점을 가지고 있으며, 이를 활용하여 고성능 AI Agent 및 Web3 플랫폼을 융합할 수 있는 최적의 조건을 갖추고 있다. 이를 바탕으로 AI
Agent와 Web3의 융합을 테스트할 수 있는 규제 샌드박스, 공공-민간 협력 실증 사업, 블록체인 기반 AI 거버넌스 표준 제정 등의 제도적 실험을 추진할 수 있다
한다. 현재 정부의 블록체인 지원이 줄어든 것은 유감스러운 점이다. 대한민국이 기술융합의 글로벌 선도자로 자리매김되기 위해서는 융합형 인재 양성, 다성청 간 협력,
산업생태계-학계 간의 연계가 동시에 필요하다. 게다가 AI와 블록체인의 융합이 가지는 사회적 영향력에 대한 공론화와 시민 참여 기반의 논의도 강화되어야 한다.
기술은 도구일 뿐이다. 중요한 것은 그것을 설계하고 운영하고 신뢰할 수있는 방법입니다. AI와 Web3이 결합하는 이 새로운 시대에, 우리는 기술 중심에서 신뢰
마음의 사회로 전환할 수 있는 절호의 기회를 맞이하고 있다. 이에 대해 한국형 페이팔마피아와 같은 네트워크가 빨리 만들어질 것으로 기대한다.
2025/04/09 12:17 KST
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