데이터 중심은 21세기의 석유라고 불리며 AI 발전의 핵심 동력으로 자리매김했다.
성공을 결정하는 디지털 인프라이며 대한민국이 글로벌 AI 강국으로 도약하기 위한 중요한 기반이다.
다양한 분야에서 대규모 데이터 처리와 고속 연산을 요구하며 이를 지원하는 데이터센터의 역할이 필수다. 그러나 대한민국은 현재 다음과 같은 도전 과제에 직면하고 있다.
첫째, 에너지 효율성과 지속 가능성의 부족이다. 높은 전력 비용과 제한된 재생 가능 에너지 자원이 문제가 되고 있다.
둘째, 수도권 집중 현상이다 일본은 어떨지 모르지만, 한국은 수도권 집중 문제가 심각하다.
타센터의 수도권 집중에 의해 지역간의 디지털 격차가 발생하는 위험이 크다. 셋째, 탄소 배출 문제이다.
ronmental, Social, Governance)의 관점에서 지속 가능한 전략을 요구한다.
우선, 경제의 지속가능성 확보가 중요하다.
따라서 사회적 문제의 해결이 되어야 한다. AI 데이터는 고령화, 기후변화 등 현대사회의 복잡한 문제를 해결하는 도구이며 데이터센터 구축과 활용은 이에 필수적이다.
또한 글로벌 기술의 주도권 확보가 필요하다. 글로벌 데이터센터 시장은 연평균 10% 이상의 성장률을 기록하고 있다.
그렇다면 대한민국 데이터센터의 혁신적 방향은 다음과 같이 필자는 생각한다.
물론 SMR 등 효율적인 전력원과 함께 재생 가능 에너지 사용 확대와 첨단 냉각 기술 도입을 통해 에너지 소비를 줄이고 탄소 배출을 최소화해야 한다.
엔도(강원도) 등 자연냉각이 가능한 지역에 데이터센터를 분산 배치하여 지역균형발전을 도모해야 한다.
둘째, 데이터 센터와 AI의 융합이다.
런스로 다운타임을 최소화하고 운영비를 절감할 수 있다. 그리고 실시간 워크로드 관리를 통해 에너지 최적화와 탄소 배출량의 절감을 동시에 달성할 수 있다.
셋째, 엣지 AI와 물리적 AI의 연결이다.
터 센터의 부담을 줄여 실시간 데이터 처리를 지원해야 한다.
결성을 강화해야 한다. 그러므로 국가주도의 데이터센터 정책은 전체를 맞추어 제시되어야 한다.
그런데 데이터센터 구축을 지원해야 한다. 그러므로 글로벌 경쟁력을 대한민국이 가져야 한다.
또한 환경 친화적인 데이터 센터 개발 및 탄소 중립 목표 달성을 위한 로드맵을 만들어야 한다.
요점이 있다. 데이터 센터와 AI 기술의 융합을 가속화하는 전문 인재 교육 프로그램을 확대해야 한다.
와 협력해 기술교류 및 글로벌 시장의 확장을 도모해야 한다.
술혁신을 기반으로 데이터센터를 발전시키면 대한민국은 제4차 산업혁명의 선두주자로 자리매김할 것이다. 정부와 민간의 전략적 협력과 투자를 통해 대한민국과 일본은
로벌 AI 데이터센터 시장에서 경쟁력을 확보하고 미래 성장의 새로운 동력을 창출할 수 있을 것이다.
2025/01/23 16:52 KST
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